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肝炎病理图像的自动分割技术
肝炎病理图像的自动分割技术
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摘要：
针对肝炎病理图像的特征, 提出一种基于循环分解和类别方差思想的混合分割方法, 可一次性自动分割出肝细胞、炎细胞、纤维化组织及空隙.试验结果表明该算法速度快, 效果好.
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文献信息
| 篇名 | 肝炎病理图像的自动分割技术 | ||
| 来源期刊 | 福州大学学报（自然科学版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 图像处理 区域分割 病理图像 | ||
| 年，卷（期） | 2000,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 68-71 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP317.4 |
| 字数 | 2303字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1000-2243.2000.03.017 | ||
五维指标
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
区域分割
病理图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
主办单位：
福州大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1000-2243
CN：
35-1117/N
开本：
大16开
出版地：
福建省福州市大学新区学园路2号
邮发代号：
34-27
创刊时间：
1961
语种：
chi
出版文献量（篇）
4219
总下载数（次）
6
总被引数（次）
24665
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