作者:
原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
为了更好地提取PD的特征信息,结合小波变换和神经网络的优点,提出了一种基于小波神经网络的变压器PD故障诊断模型,并对特征向量的选取和网络功能进行了介绍.
推荐文章
基于SOFM神经网络的变压器故障诊断研究
SOFM神经网络
故障诊断
改进的罗杰斯三比值法
变压器
泛化能力
基于SA-KM算法和RBF神经网络的变压器故障诊断模型研究
故障诊断
变压器
溶解气体分析技术
模拟退火
K-means聚类
径向基函数神经网络
基于Python技术GA-BP神经网络的变压器故障诊断研究
变压器
Python
GA-BP神经网络
故障诊断
基于ACS⁃SA文化基因算法的BP神经网络变压器故障诊断
BP神经网络
文化基因算法
变压器
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波神经网络的变压器PD故障诊断模型的研究
来源期刊 湖南大学学报(自认科学版) 学科
关键词 小波 神经网络 故障诊断 模式识别
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TM855
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-2472.2000.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐勇 湖南大学电气与信息工程学院 35 422 10.0 20.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (8)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2007(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2008(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
小波
神经网络
故障诊断
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4654
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导