Web网页识别中的特征选择问题研究

• 作者: 朱明 王俊普 王军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 网页分类 决策树 机器学习
• 年，卷（期）: 2000,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.08.016

摘要

对Web网页识别中有关特征选择的两个重要问题进行了较为深入的探讨.提出了一种新的描述特征选择方法,并将其与3种已有的描述特征选择方法进行实验比较,证实其有效性;此外还对5种在文本归类中,具有代表性的识别特征选择方法在Web网页识别中的实际应用效果进行了评估比较,并发现信息增益和统计方法,选择识别特征效果最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	中国科学技术大学自动化系	176	3989	26.0	60.0
2	朱明	中国科学技术大学自动化系	228	2519	25.0	40.0
3	王俊普	中国科学技术大学自动化系	19	478	10.0	19.0