基于神经网络的地铁列车运行过程的集成型智能控制

• 作者: 施鸿宝 武妍
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: ATC ATO 神经网络 遗传算法 模糊逻辑 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: U231.6
• 字数: 5182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2000.03.003

摘要

提出了一种以神经网络为主,并综合使用模糊系统、遗传算法等方法的集成型地铁列车智能控制方法.分别采用模糊控制的BP网络和基于遗传算法的模糊神经网络,实行了站间运行控制和定位停车控制,仿真取得了令人满意的结果.结果表明,将神经网络等计算智能方法综合用于列车运行控制是可行的,可以保证较好的舒适性、停车准确性,具有精度高,适应性、鲁棒性强等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武妍	上海铁道大学计算技术研究所	5	91	4.0	5.0
2	施鸿宝	上海铁道大学计算技术研究所	15	129	6.0	11.0