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摘要:
本文在到达网络的用户数服从Poisson分布这一基本假设基础上,对用户行为做了统计描述,得到一新的网络流量模型.分析表明,该模型不仅可以产生与网络实测数据相类似的流量特征,而且具有较好的自相似性,其自相似性变化规律也与实测结果吻合.
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文献信息
篇名 基于用户行为的网络流量模型及自相似性分析
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 计算机网络 流量模型 自相似性
年,卷(期) 2000,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 19-25
页数 7页 分类号 TP39
字数 4081字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2000.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海 解放军理工大学通信工程学院 40 184 6.0 12.0
2 田畅 解放军理工大学通信工程学院 76 550 11.0 21.0
3 郑少仁 解放军理工大学通信工程学院 75 1323 20.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机网络
流量模型
自相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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