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摘要:
常识和时间推理是人工智能研究的两个主要课题.Allen等人提出的时间推理缺少时间点、时区和时距的统一表示;过分考虑计算,缺少规则推理;求解算法难以应用于多Agent环境并且没有考虑常识不一致性.该文提出一种时间信息表示网络,分析了约束之间的推导规则,给出了常识时间问题的多Agent合作满足弱路径一致性的求解方法.该文的工作改进了Meiri,Wetprasit和Sattar等人的工作,为时间推理结合常识特性和适应多Agent合作环境提供了可行的方案.
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文献信息
篇名 面向常识的时间推理
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 常识 时间推理 时间点 时区 时距 定量约束 定性约束
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 809-815
页数 7页 分类号 TP18
字数 7410字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石纯一 清华大学计算机科学与技术系 85 3189 30.0 55.0
2 刘桂霞 吉林大学计算机科学系 35 116 6.0 8.0
3 徐晋晖 清华大学计算机科学与技术系 7 400 7.0 7.0
4 毛希平 清华大学计算机科学与技术系 8 317 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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定量约束
定性约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
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36
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226394
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