涨落复杂性在EEG时间序列分析中的应用

• 作者: 伍文凯 童勤业 钱鸣奇 陈仲永
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂性 时间序列 EEG
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TP2
• 字数: 2482字
• 语种: 中文

摘要

给出了涨落复杂性定义,并应用在精神分裂症患者的EEG时间序列分析中.通过实验分析表明,涨落复杂性能够用来区分精神患者和正常人之间的EEG,从而有可能为临床脑电分析提出新的量化指标,为精神分裂症等患者的临床诊断提供新的科学方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童勤业	浙江大学非线性应用研究中心	59	541	15.0	20.0
2	陈仲永	浙江大学生物医学工程学系	1	4	1.0	1.0
3	钱鸣奇	浙江大学生物医学工程学系	7	88	4.0	7.0
4	伍文凯	浙江大学生物医学工程学系	1	4	1.0	1.0