中国降水化学数据的化学计量学分析

• 作者: 任仁 白乃彬 米丰杰
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 酸雨 化学计量学 环境计量学 降水化学数据
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 分类号: X517
• 字数: 2947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2000.02.019

摘要

全面收集了全国主要地区的降水化学数据(Ca2+,Mg2+、K+、No+、NH4+、SO24-、No-3、Cl-的浓度和pH值),并使用化学计量学的几种模型--相关矩阵聚类分析模型、主成份分析模型、模式识别模型、神经元网络模型,分别对这些降水化学数据进行了分析,从而确定了我国酸雨的类型及其影响因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任仁	北京工业大学环境与能源工程学院	27	914	13.0	27.0
2	米丰杰	北京工业大学环境与能源工程学院	1	74	1.0	1.0
3	白乃彬	中国科学院生态环境研究中心	6	111	4.0	6.0