基于约束区域的BSB联想记忆模型

• 作者: 孙德敏 方廷健 陶卿
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 联想记忆 约束区域 平衡点 吸引域 投影算子
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 266-271
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.03.008

摘要

提出一种根据联想记忆点设计基于约束区域的BSB(Brain-State-in-a-Box)神经网络模型,它保证了渐近稳定的平衡点集与样本点集相同,不渐近稳定的平衡点恰为实际的拒识状态,并且吸引域分布合理,从而将BSB完善为理想的联想记忆器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙德敏	中国科学技术大学自动化系	100	1556	21.0	34.0
2	方廷健	中国科学院合肥智能机械研究所	50	2136	22.0	46.0
3	陶卿	中国科学技术大学自动化系	23	501	8.0	22.0