4项肿瘤标志物联合检测预测小细胞肺癌及非小细胞肺癌分型的研究

• 作者: 吴拥军 吴逸明 屈凌波 王丽萍 相秉仁
• 来源期刊: 卫生研究
• 学科: 医学
• 关键词: 小细胞肺癌 非小细胞肺癌 肿瘤标志物 组织分型 模式识别
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 213-215
• 页数: 3页
• 分类号: R734.2|R730.45
• 字数: 2345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8020.2000.04.009

摘要

为了探讨癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA125)、胃泌素、神经元特异性烯醇化酶(NSE)在肺癌组织分型的价值,应用放射免疫分析法测定了21例小细胞肺癌(SCLC)、30例非小细胞肺癌(NSCLC)患者血清中CEA、CA125、胃泌素、NSE水平,观察了这些患者血清中该4项肿瘤标志物水平在不同的组织分型中的变化,并观察了吸烟对该4项肿瘤标志物水平的影响.在此基础上分别采用了线性学习机法、PRIMA法及KNN最近邻域法进行判别处理,尝试了这3种模式识别方法在肺癌组织分型的应用价值.结果表明:小细胞肺癌患者血清中胃泌素、NSE水平显著高于非小细胞肺癌患者,而CEA、CA125水平却明显低于非小细胞肺癌患者.吸烟仅对CEA及CA125水平有显著影响,而对胃泌素及NSE水平影响不显著.3种方法在判别SCLC与NSCLC中其准确度均在85%以上.因此,该4项肿瘤标志物联合检测并运用模式识别方法可以辅助预测小细胞肺癌与非小细胞肺癌,在肺癌组织分型方面有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	相秉仁	中国药科大学分析计算中心	177	1650	20.0	31.0
2	屈凌波	中国药科大学分析计算中心	13	87	6.0	8.0
3	王丽萍	河南医科大学第一附属医院肿瘤科	6	40	4.0	6.0
4	吴逸明	河南医科大学公共卫生学院	29	212	8.0	13.0
5	吴拥军	河南医科大学公共卫生学院	3	15	2.0	3.0