基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
谱减技术是语音增强的有效方法,并被成功地应用到了车辆等环境下的Robust 语音识别中。文章对将谱减技术应用到电话语音识别中的加性噪声去除上进行了尝试。实验验证该方法有利于改进电话语音识别的性能,对不特定话音84个孤立词的实验,误识率下降了21.8%。
推荐文章
一种Robust语音识别的改进谱减方法
Robust语音识别
加性噪声
谱减
基于TAPI的电话语音系统设计方法
电话API
计算机语言
解释器
面向变电站智能运检的声音谱特征语音识别方法
智能运检
语音识别
声音谱特性
分布估计
卷积神经网络
语音情感识别方法与研究
语音
情感识别
主元分析法
神经网络
混合高斯模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于谱减的Robust电话语音识别方法
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 谱减 加性噪声 Robust语音识别
年,卷(期) 2000,(12) 所属期刊栏目 广播与通信
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TN92
字数 2614字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2000.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩纪庆 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 97 760 13.0 22.0
2 王承发 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 19 113 7.0 10.0
3 秦兵 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 50 1591 16.0 39.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (56)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2006(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2007(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2008(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2009(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2010(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
谱减
加性噪声
Robust语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导