一种新型自适应神经网络回归估计算法

• 作者: 周志华 邵栋 陈世福 陈兆乾
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 回归估计 域理论 自适应谐振理论
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 654-659
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.06.015

摘要

结合自适应谐振理论和域理论的优点,针对回归估计问题的特性,提出了一种新型神经网络回归估计算法FTART3.该算法学习速度快、归纳能力强,不仅具有增量学习能力,还克服了BP类算法需要人为设置隐层神经元的缺陷.直线、正弦、二维墨西哥草帽、三维墨西哥草帽等4个实验表明,FTART3在函数近似效果和训练时间代价上都优于目前常用于回归估计问题的BP类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世福	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	169	4351	32.0	60.0
2	周志华	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	92	3105	30.0	55.0
3	陈兆乾	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	74	1789	23.0	40.0
4	邵栋	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	18	215	7.0	14.0