新一代Web搜索引擎中数据的抽取

• 作者: 刘向辉 尚振宏 胡建华
• 来源期刊: 昆明理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 模型匹配 关键字提取 抽取文摘
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855X.2000.03.007

摘要

Internet 上日新月异的大量信息资源充斥,这对搜索引擎提出更高要求.为提高搜索引擎中Spider的智能化,引入一种新的数据模型和文档自动检索模型,其中文档自动检索主要由关键字提取和抽取文摘两部分组成.在此模型基础之上构造全新的数据检索方法,用模型匹配的方法搜索网页为此模型提供带权值的信息资源,为精确描述WEB信息提供了依据.这种检索方法同时增强了Spider的适应性 ,简化了编程维护工作量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚振宏	昆明理工大学信息工程与自动化学院	64	372	12.0	17.0
2	胡建华	昆明理工大学信息工程与自动化学院	45	199	8.0	13.0
3	刘向辉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	12	1.0	3.0