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摘要:
在深入剖析五笔字型键盘输入法编码原则和字根结构基础上,结合联机识别技术特点对五笔字根作出适应性改造后,提出了一种联机识别自然手写汉字新方法:五笔码识别法.在构建的识别体系中提出和采用了层间分级技术,并提出将键盘输入技术与联机识别技术有机融合,为联机识别自然手写汉字探索新途径.
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椭圆拟合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自然手写汉字五笔码识别法
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 联机识别 汉字识别 识别方法 笔画分类
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2881字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2000.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨波 重庆大学人工视觉实验室 86 837 18.0 22.0
2 黄敏 重庆大学人工视觉实验室 13 145 6.0 12.0
3 黄襄念 重庆大学人工视觉实验室 3 19 2.0 3.0
4 程萍 重庆大学人工视觉实验室 3 19 2.0 3.0
5 龙辉敏 重庆大学人工视觉实验室 3 55 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
联机识别
汉字识别
识别方法
笔画分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
论文1v1指导