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摘要:
针对岩盐水溶开采中卤水浓度具有慢时变非线性特征,设计出一种基于神经网络结构的定常体积下浓度模糊控制与变体积下流量比例因子调节相结合的控制方案,所提出的控制模型和学习算法,可实现对系统的自适应调整,实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的岩盐卤水浓度的控制方法研究
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 神经网络 模糊控制 学习算法 自适应控制
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 519-522
页数 4页 分类号 TP2
字数 1753字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘东 四川大学机械工程系 13 73 4.0 8.0
2 申新卫 四川大学机械工程系 3 23 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模糊控制
学习算法
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
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