基于粗糙集的模糊模型辨识方法

• 作者: 何希勤 张化光 黎明
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 模糊模型 粗糙集数据分析 决策表
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 480-483
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2000.05.005

摘要

提出了一种基于粗糙数据分析的模糊模型辨识方法.二值化数据过滤和决策表的简约算法是该方法的两个关键点.通过将传统的决策表转化成二进制决策表,并采用二值化数据过滤技术,可以同时简化决策表的属性和属性值.通过决策表的简约算法,从决策表中提取出重要的属性和关键的属性值,从而得到了输入空间的模糊最优化分,进一步得到模糊模型的前提结构和参数.利用这种方法以一组经典数据为背景建立了岩石边坡工程中边坡稳定性分析的模糊模型,仿真结果说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化光	东北大学信息科学与工程学院	248	3178	31.0	43.0
2	黎明	东北大学信息科学与工程学院	10	266	7.0	10.0
3	何希勤	东北大学信息科学与工程学院	4	89	4.0	4.0