RBF神经网络在视频业务建模及预测中的应用

• 作者: 杨志民 熊思民 雷振明
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频业务模型 径向基函数 奇异值分解 LBG
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 分类号: TN915.2
• 字数: 4289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2000.04.004

摘要

ATM技术的关键在于业务控制,能否有效地实施业务控制则取决于对业务特征的了解和预测能力.传统的解析方法对视频业务进行预测的局限性较为明显.本文采用径向基函数神经网络对视频业务进行建模和预测,并提出了分别采用LBG算法和Hestenes奇异值分解进行隐含层神经元中心选择和输出神经腱权值计算的改进方法.文中利用一组实际的视频序列对该方法的有效性进行了验证.