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摘要:
以时域、频域和小波分析3种处理方法提取摇摆曲线的特征,对有限时段内稳定的多机摇摆曲线进行同调群识别,分离出所有潜在的失稳群.将摇摆曲线经过数字低通滤波器后重新采样,再求取各曲线的时域特征;用快速傅里叶变换得到其频域特征;用小波变换得到曲线在特定频段内的特征.然后用规则库分析这些特征,对摇摆曲线进行分群,其结果与EEAC算法对后继时段分析所得到的失稳模式基本吻合.
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文献信息
篇名 受扰轨迹的分群研究
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 同调群 失稳模式 辨识 EEAC 快速傅里叶变换 小波变换
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 电力大系统灾变防治和经济运行重大课题专栏
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TM712
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛禹胜 29 606 11.0 24.0
2 戴晨松 1 87 1.0 1.0
3 薛峰 3 106 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
同调群
失稳模式
辨识
EEAC
快速傅里叶变换
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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