噪声中目标距离剖面像识别的修正特征子空间法

• 作者: 刘本永 杨万麟
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 特征分析 噪声影响 +距离剖面像
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 防御电子技术
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TN957.54
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2000.03.009

摘要

以噪声背景下高分辨雷达目标的距离剖面像为测量矢量,提出了基于修正特征子空间而进行特征抽取的目标识别方法.对每类目标,由训练样本矩阵经奇异值分解(SVD),建立各自的特征子空间,并提取相应的降噪算子.对未知目标,其距离剖面像在各特征子空间中的投影,经相应降噪算子作用后,以能量最大为准则进行识别.模拟实验结果表明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘本永	电子科技大学电子工程学院	11	107	5.0	10.0
2	杨万麟	电子科技大学电子工程学院	83	616	13.0	18.0