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摘要:
应用现代时间序列分析方法.基于ARMA新息模型和白噪声估值器,由非递推状态估值器的递推变形,提出了广义系统的ARMA稳态最优递推状态估值器.它们具有wiener滤波器形式,可处理带奇异状态转移阵和/或带相关噪声的广义系统,可统一处理滤波、平滑和预报问题,且可统一处理广义和非广义系统状态估计问题.仿真例子说明了其有效性.
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降阶
现代时间序列分析
Wiener状态估值器
内容分析
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文献信息
篇名 广义系统ARMA最优递推状态估值器
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 广义系统 广义ARMA状态估值器 广义wiener状态滤波器 现代时间序列分析方法
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 240-244
页数 5页 分类号 TP2
字数 2058字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓自立 黑龙江大学应用数学研究所 194 1408 19.0 25.0
2 许燕 黑龙江大学应用数学研究所 10 34 3.0 5.0
3 郭金柱 黑龙江大学应用数学研究所 6 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义系统
广义ARMA状态估值器
广义wiener状态滤波器
现代时间序列分析方法
研究起点
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自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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