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摘要:
在深入分析Highnam和Brady提出的基于成像模型的远红外图像增强方法的基础上,设计了一种新的基于模型的远红外序列图像自适应增强算法,并进行了自适应参数对算法性能影响的实验研究.新算法可以通过适当选取自适应参数来体现对增强质量和增强时间的折衷考虑,以便满足不同的应用需求.
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文献信息
篇名 基于模型的远红外序列图像自适应增强算法及其分析
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 增强 滤波 红外成像
年,卷(期) 2000,(8) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 893-897
页数 5页 分类号 TP391
字数 4344字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马颂德 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 26 1024 14.0 26.0
2 肖京 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 3 21 2.0 3.0
3 唐明 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 5 107 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
增强
滤波
红外成像
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
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