连续动态手势的时空表观建模及识别

• 作者: 任海兵 张晓平 徐光祐 林学訚 祝远新
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手势分割 手势识别 时空表观模型 多模式信息的分层次融合 动态时空规整
• 年，卷（期）: 2000,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 824-828
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.08.007

摘要

论述了复杂背景下连续动态手势的分割、建模及识别;融合手势运动信息和皮肤颜色信息,进行复杂背景下的手势分割;通过结合手势的时序信息、运动表观以及形状表观,提出动态手势的时空表观模型,并提出基于颜色、运动以及形状等多模式信息的分层次融合策略抽取时空表观模型的参数.最后,提出动态时空规整算法用于手势识别.实验表明,利用上述提出的手势分割、建模、特征参数抽取及识别方法识别12种手势,平均识别率高达97%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓平	清华大学计算机科学与技术系媒体研究所	38	423	5.0	20.0
2	徐光祐	清华大学计算机科学与技术系媒体研究所	63	2300	23.0	47.0
3	林学訚	清华大学计算机科学与技术系媒体研究所	15	691	8.0	15.0
4	任海兵	清华大学计算机科学与技术系媒体研究所	3	661	3.0	3.0
5	祝远新	清华大学计算机科学与技术系媒体研究所	4	796	4.0	4.0