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摘要:
针对遗传算法在理论研究方面存在的不足,系统地讨论了遗传算法理论研究的主要内容和方法,包括模式定理、编码策略、Markov链与全局收敛性、维数分析、BGA理论、可分离函数、Wa1sh与傅立叶函数分析及二次动力系统等,介绍了No Free Lunch定理,并指出相关的研究方向.
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文献信息
篇名 遗传算法理论研究综述
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 遗传算法 收敛性 计算复杂性 模式
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 263-268,273
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 5194字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2000.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏强 天津大学系统工程研究所 194 5707 40.0 69.0
2 寇纪淞 天津大学系统工程研究所 101 3448 31.0 57.0
3 戴晓晖 天津大学系统工程研究所 4 507 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(48)
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  • 二级引证文献(32)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
收敛性
计算复杂性
模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导