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摘要:
该文重点研究基于关系型数据库如何组织数据以满足多维分析的需要,即如何对星形模式的维表进行分解,分解成多个具有层次关系的、标准化的、低粒度的维表,以易于实现由上而下(drill down)及由下而上(roll up)的数据挖掘(data mining).
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文献信息
篇名 基于关系数据库构造多维数据模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多维数据 ROLAP 元数据 事实表 维表 属性表
年,卷(期) 2000,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 21-22,114
页数 3页 分类号 TP311.132.3
字数 4161字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘义 清华大学自动化系 31 251 9.0 15.0
2 李亮 清华大学自动化系 97 1797 25.0 39.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多维数据
ROLAP
元数据
事实表
维表
属性表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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