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摘要:
由于疲劳寿命试验具有难度较大,其实验数据具有分散性强的特点,如果直接用灰色预测模型(GM(1,1))作预测,其预测值与真实结果的误差较大.在此提出一种试验仿真的新方法.首先将数据处理成对数序列,以降低其数据分散性;然后再用灰色预测模型进行预测.实验表明,经过这样处理后,由试验数据所得到的累加序列具有更好的规律性.这时再用GM(1,1)模型可以得到较好的预测结果.
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文献信息
篇名 一种疲劳试验数据处理的仿真方法
来源期刊 机械设计 学科 工学
关键词 疲劳试验 灰色理论 GM(1,1)模型
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 专题论文
研究方向 页码范围 11-13
页数 5页 分类号 TH123
字数 1449字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2354.2000.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘长虹 西南交通大学应用力学与工程系 18 246 9.0 15.0
2 陈虬 西南交通大学应用力学与工程系 58 681 15.0 22.0
3 沈梦月 5 5 1.0 2.0
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2000(0)
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2001(1)
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研究主题发展历程
节点文献
疲劳试验
灰色理论
GM(1,1)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计
月刊
1001-2354
12-1120/TH
大16开
天津市河北区南口路40号
6-59
1983
chi
出版文献量(篇)
6970
总下载数(次)
20
总被引数(次)
51426
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