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摘要:
作者针对X荧光分析中散射峰干扰和直线拟合精度差等问题,采用最优线性联想记忆(OLAM)神经网络方法解谱,研究了无散射峰标准谱的产生和本底干扰问题.通过用一维高斯分布随机数模拟本底计数产生无散射峰标准谱的方法,提高了分析精度.
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文献信息
篇名 最优线性联想记忆网络方法在人发X射线荧光分析中的应用研究
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 X射线荧光分析 OLAM神经网络 微量元素 人发
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 558-562
页数 5页 分类号 TP39:O657.34
字数 1840字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2000.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴丽萍 四川大学物理系 30 208 8.0 12.0
2 周厚全 四川大学物理系 9 72 5.0 8.0
3 袁学东 四川大学物理系 8 11 2.0 3.0
4 龙先灌 四川大学原子核科学技术研究所 3 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
X射线荧光分析
OLAM神经网络
微量元素
人发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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10
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