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摘要:
从理论上分析了人工神经网络用来解决一类专家评价问题的可行性,并结合实例加以验证,证明非线性前馈人工神经网络模拟专家评价的有效性和优越性,同时,对方法的适用条件进行了讨论.
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内容分析
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文献信息
篇名 用神经网络提高多方案比选效率的研究
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 专家评价 评价效率
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 108-112
页数 5页 分类号 TP389.1|O29
字数 4704字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2000.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志高 北方交通大学交通运输学院 3 7 2.0 2.0
2 张超 北方交通大学交通运输学院 11 62 5.0 7.0
3 余静 中国矿业大学运输教研室 9 165 5.0 9.0
传播情况
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1999(1)
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2000(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
专家评价
评价效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
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