基于穆斯堡尔参数的人工神经网络识别矿物的方法

• 作者: Ali A M 吴东岷 夏元复 施海蓉 李世民 李民 肖煜明 黄红波
• 来源期刊: 核技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 人工神经网络 穆斯堡尔谱学 改进型反向传播算法
• 年，卷（期）: 2000,（7）
• 页码范围: 467-474
• 页数: 8页
• 分类号: O571.23
• 字数: 3999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3219.2000.07.008

摘要

采用改进型反向传播人工神经网络，以含铁矿物穆斯堡尔参数作为样本，通过神经网络的训练，能很好地识别矿物，从而有效地提高了对矿物的识别本领。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏元复		39	103	4.0	9.0
2	李民		24	284	10.0	16.0
3	黄红波		12	26	3.0	4.0
4	施海蓉		3	5	1.0	2.0
5	肖煜明		3	5	1.0	2.0
6	吴东岷		4	5	1.0	2.0
7	Ali A M		1	1	1.0	1.0
8	李世民		7	7	1.0	2.0