原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
现在几个最常用的解决最长公共子序列(LCS)问题的算法的时间复杂度分别是O(pn),O(n(m-p)).这里m、n为两个待比较字符串的长度,p是最长公共子串的长度.给出一种时间复杂度为O(p(m-p)),空间复杂度为O(m+n)的算法.与以前的算法相比,不管在p<<m的情况下,还是在p接近m时,这种算法都有更快的速度.
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文献信息
篇名 最长公共子序列问题的改进快速算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 最长公共子序列 LCS
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2000.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李欣 北京大学软件工程实验室 64 442 12.0 19.0
2 舒风笛 武汉大学计科系 5 69 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
最长公共子序列
LCS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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