基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将一般无向图的画图问题转化为函数优化问题,用遗传算法求目标函数的最优解的近似值,从而得到无向图自动画图算法的一个一般框架.新方法的特点是:不同的画图算法的框架都一样,所不同的只是反映无向图画图问题的美观标准的目标函数.其优点在于,算法统一、方法简单、容易实现、便于修改,并且易于并行化,可以直接用来画非连通图.
推荐文章
基于遗传算法的有向无环图画图算法
画图
边交叉的缩减
遗传算法
有向无环图
基于遗传算法的有向无环图画图算法
画图
边交叉的缩减
遗传算法
有向无环图
用遗传算法画无向图
遗传算法
无向图
画图
美学标准
一个计算无圈有向网络可靠度的新算法
无圈有向网络
可靠度
算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一个新的无向图画图算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 无向图 画图 美观准则 算法 遗传算法
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 138-142
页数 5页 分类号 TP301
字数 3899字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康立山 武汉大学软件工程国家重点实验室 127 2409 27.0 44.0
2 陈毓屏 武汉大学软件工程国家重点实验室 47 670 15.0 25.0
3 黄竞伟 武汉大学软件工程国家重点实验室 18 221 9.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (59)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (368)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2001(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2004(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2005(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2006(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2007(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2008(17)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(10)
2009(21)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(18)
2010(25)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(23)
2011(34)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(26)
2012(41)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(34)
2013(53)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(48)
2014(45)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(39)
2015(61)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(51)
2016(36)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(33)
2017(28)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(28)
2018(21)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(21)
2019(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
无向图
画图
美观准则
算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
论文1v1指导