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摘要:
不同的多个分类器能利用被识别对象的互补信息,从而提高系统的综合识别能力.然而,各分类器的分类结果中存在不确定性信息,不确定性值的大小反映了分类结果的优劣,这个值可以通过距离的方式来计算.本文从几何角度出发,提出了分类器结果的不确定性测量方法,在利用D-S方法合成多个分类器的输出时,将这些不确定性信息也融入计算之中.数值分析结果表明,这种融合方法是有效的.
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文献信息
篇名 一种考虑分类器不确定性的多通道D-S融合方法
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 D-S方法 不确定性 信息融合
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TN911
字数 3643字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2000.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁保宗 北方交通大学信息科学研究所 60 1129 14.0 33.0
2 刘汝杰 北方交通大学信息科学研究所 3 57 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
D-S方法
不确定性
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
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