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摘要:
研究了239种有机化合物的BCF预测模型,结果显示仅根据分子连接性指数(MCI)的线性模型不能准确计算极性化合物的BCF,也不适用于超疏水性化合物.在模型中引入基团校正因子后,极性化合物的计算误差明显降低.对数据进行曲线拟合,所得模型的估算精度进一步提高.最终确定以(0χv)2、(2χv)1/2、2χ、3χc、0χv及OH、NH2、NO2、NCOO等10个基团校正因子为参数建立预测模型,并对研究化合物logBCF计算值与实测值的差异及原因进行了分析.运用Jackknifed法按随机分组和化合物分类两种方式,对预测模型的稳健性进行了检验.
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文献信息
篇名 根据分子连接性指数和基团校正因子预测有机化合物在鱼体中的生物富集因子
来源期刊 应用生态学报 学科 农学
关键词 有机化合物 生物富集因子 分子连接性指数 基团校正因子
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 编者寄语
研究方向 页码范围 277-282
页数 6页 分类号 S9
字数 5987字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶澍 北京大学城市与环境学系 158 5696 43.0 69.0
2 胡海瑛 北京大学城市与环境学系 10 69 6.0 8.0
3 卢晓霞 北京大学城市与环境学系 24 212 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
有机化合物
生物富集因子
分子连接性指数
基团校正因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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