基于改进BP神经网络的智能控制方法研究

• 作者: 肖卫国
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经 网络 控制系统 前馈控制
• 年，卷（期）: 2000,（9）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2000.09.008

摘要

针对典型BP神经网络存在的缺陷提出了一些有效的改进措施.通过采用改进的BP神经网络来对控制规则样本进行学习和训练,使网络记忆控制规则,以达到智能控制的目的.仿真和实验结果证明,该方法具有优良的控制特性,能满足伺服电机控制的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖卫国	中国航天机电集团公司十七所	1	8	1.0	1.0