一种新的周期性关联规则模型

• 作者: 徐敏 金远平
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 周期性关联规则 聚类分析
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2000.04.024

摘要

针对已有周期性关联规则模型的局限性,本文提出一种新的周期性关联规则模型.此模型通过聚类分析将一个周期分成若干个长度可能不同的时间段,从而更准确地发现周期性关联规则.文章还给出相应的挖掘算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金远平	东南大学计算机科学与工程系	38	567	13.0	23.0
2	徐敏	东南大学计算机科学与工程系	22	289	10.0	16.0