基于表观的动态孤立手势识别

• 作者: 徐光祐 祝远新 黄浴
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 人机接口 手势识别 图像运动模型 鲁棒回归 动态规划匹配
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 54-61
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6833字
• 语种: 中文

摘要

给出一种基于表观的动态孤立手势识别技术.借助于图像运动的变阶参数模型和鲁棒回归分析,提出一种基于运动分割的图像运动估计方法.基于图像运动参数,构造了两种表观变化模型分别作为手势的表观特征,利用最大最小优化算法来创建手势参考模板,并利用基于模板的分类技术进行识别.对120个手势样本所做的大量实验表明,这种动态孤立手势识别技术具有识别率高、计算量小、算法稳定性好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐光祐	清华大学计算机科学与技术系	63	2300	23.0	47.0
2	祝远新	清华大学计算机科学与技术系	4	796	4.0	4.0
3	黄浴	清华大学计算机科学与技术系	1	135	1.0	1.0