推移质输沙率神经网络模型的试验研究

• 作者: 方铎 曹叔尤 王协康
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 推移质输沙率 人工神经网络 粗化床面
• 年，卷（期）: 2000,（9）
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TV142
• 字数: 3188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2000.09.015

摘要

本文在分析推移质输沙率演变过程及其影响因素的基础上,概化为一种非线性的输入输出泛函关系.而后以人工神经网络作用原理建立了推移质输沙率的反馈网络模型.在变坡水槽中铺设天然沙,进行了九组不同流量、坡降及床沙组成的恒定流推移质输沙率试验.对每组试验过程连续接沙,称取并记录每次接沙时间、输沙量及其最大粒径,直到床面粗化稳定为止.以此试验资料对模型进行识别及模拟,显示了该推移质输沙率反馈网络模型具有较好的模拟预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹叔尤	四川大学高速水力学国家重点实验室	133	2100	25.0	38.0
2	王协康	四川大学高速水力学国家重点实验室	69	707	16.0	23.0
3	方铎	四川大学高速水力学国家重点实验室	67	1094	20.0	28.0