一种基于ANN理论的谐波电流动态检测方法研究

• 作者: 危韧勇 李志勇 李群湛
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应噪声对消技术 人工神经网络 谐波动态检测
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TM71|TN713
• 字数: 3023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2000.01.009

摘要

基于自适应噪声对消技术及人工神经网络(ANN)理论,提出了一种谐波电流动态检测方法.所设计的谐波检测系统采取在线学习、二级ANN滤波技术,能检测出所设定的n次(如3、5、7次等)谐波电流及剩余的谐波总电流,并能同时测出基波有功、无功电流和基波位移因数.仿真结果证实,该系统所测出的各项参数与实际值的相移和畸变非常小,且系统的结构简单,计算量小.该方法可应用于有源滤波或混合有源滤波的谐波及无功补偿.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李群湛	西南交通大学电气工程学院	286	5020	37.0	56.0
2	危韧勇	长沙铁道学院信息工程学院	6	376	4.0	6.0
3	李志勇	长沙铁道学院信息工程学院	3	241	3.0	3.0