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摘要:
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基于BP神经网络和纹理特征的马尾松图像分割方法
图像分割
Gabor滤波器
纹理特征
BP网络
马尾松
基于双概率神经网络的纹理图像识别
纹理识别
小波包变换
差异演化
双概率神经网络
基于两种纹理特征聚类的图像检索
基于内容的图像检索
分形维数[1]
索引
聚类
基于深度卷积神经网络的图像检索算法研究
图像检索
卷积神经网络
特征提取
深度学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于纹理特征与BP神经网络的一类图像检索
来源期刊 计算机科学 学科
关键词
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55
页数 4页 分类号
字数 4525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2000.06.015
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (106)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2001(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2002(2)
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  • 引证文献(1)
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  • 引证文献(2)
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2009(13)
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2015(6)
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  • 二级引证文献(5)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(8)
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2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
论文1v1指导