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摘要:
本文提出了一种新颖的混沌时间序列分析方法,即从被加性高斯白噪声污染的混沌时间序列中估计其系统参数并同时进行噪声抑制的方法.假定产生混沌时间序列的模型已知,但相应的参数未知.这种新方法把对混沌时间序列的参数估计和噪声抑制看作是一种最小化过程,并利用了最速梯度下降方法解决.数值模拟实验表明新方法要优于现有的方法,是估计混沌系统参数和噪声抑制的一种有效的方法.
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文献信息
篇名 一种新颖的混沌时间序列分析方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 混沌 时间序列 参数估计 噪声抑制
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 2482字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2000.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任晓林 上海交通大学电子工程系 13 279 8.0 13.0
2 胡光锐 上海交通大学电子工程系 130 1646 20.0 35.0
3 何旭明 上海交通大学电子工程系 2 27 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
时间序列
参数估计
噪声抑制
研究起点
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通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
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