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摘要:
提出一种基于模糊神经网络理论的公交线路客流预测模型.实验比较发现,该模型具有较强的自适应性,其预测结果优于常规时间序列模型AR、ARMA得到的预测结果.该模型适用于公交企业运营调度管理的需要.
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文献信息
篇名 公交线路客流模糊神经网络预测模型
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 模糊神经网络 线路客流预测 公共交通 运营调度优化
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 ITS与交通工程
研究方向 页码范围 38-40,46
页数 4页 分类号 U491.14
字数 3115字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2000.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炜 485 13108 57.0 81.0
2 杨新苗 6 452 5.0 6.0
3 顾维平 1 84 1.0 1.0
4 周明保 1 84 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (84)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (420)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
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2003(8)
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  • 二级引证文献(1)
2004(4)
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  • 二级引证文献(1)
2005(13)
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2006(11)
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2008(28)
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2009(30)
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2010(29)
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  • 二级引证文献(21)
2011(23)
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2012(34)
  • 引证文献(8)
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2013(29)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(24)
2014(36)
  • 引证文献(2)
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2015(47)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(43)
2016(42)
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2017(55)
  • 引证文献(5)
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2018(45)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(44)
2019(36)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(34)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
线路客流预测
公共交通
运营调度优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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