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摘要:
本文将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型.在此基础上,对此类钢的力学性能与钢的合金成分及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果.
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关键词热度
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文献信息
篇名 高Co-Ni二次硬化钢力学性能研究
来源期刊 材料科学与工程 学科 工学
关键词 高Co-Ni二次硬化钢 人工神经网络 材料力学性能研究
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-49,24
页数 4页 分类号 TG113.25
字数 2488字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2812.2000.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘贵立 90 606 14.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
高Co-Ni二次硬化钢
人工神经网络
材料力学性能研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
材料科学与工程学报
双月刊
1673-2812
33-1307/T
大16开
浙江杭州浙大路38号浙江大学材料系
1983
chi
出版文献量(篇)
4378
总下载数(次)
9
总被引数(次)
42484
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