综合智能式的故障恢复专家系统--与故障恢复算法集相结合的自学习模糊专家系统

• 作者: 唐国庆 王磊 葛朝强
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障恢复 模糊专家系统 启发式搜索 遗传算法 模式识别
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研讨--人工智能在电力系统中的应用
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TM727.2|TP182
• 字数: 272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.02.003

摘要

提出了一种新的用于配电网故障后恢复供电的综合智能专家系统.该系统包括用于故障恢复的算法集(SRAS)、配电管理系统(DMS)的软模型、故障模式的识别和自学习的模糊恢复专家系统(SERFES).基于以上技术实现的故障后的恢复供电方案,对配电网络结构无依赖性,使用范围较广,能满足实时要求,可适用于大规模网络和多故障条件下的恢复供电.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	东南大学电气工程系	145	2072	23.0	42.0
2	唐国庆	东南大学电气工程系	154	6093	43.0	73.0
3	葛朝强	东南大学电气工程系	5	241	5.0	5.0