人工神经网络在变压器励磁涌流仿真中的应用

• 作者: 宋金煜 杨尔滨 肖鸿杰
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 磁滞模型 励磁涌流 人工神经网络 仿真 变压器
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 所属期刊栏目: 讨论与建议
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TM401+.1
• 字数: 1543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9529.2000.10.005

摘要

变压器励磁涌流计算的准确程度与铁心的非线性饱和、磁滞及剩磁等因素有关.采用BP算法训练了1个3层前向型神经网络来模拟铁心的动态磁滞回线,用于变压器空载投入电网后励磁涌流的仿真.研究了剩磁、合闸角度对励磁涌流的影响,仿真曲线与实验曲线基本吻合,仿真结果表明,这种方法正确、可行,为提高变压器励磁涌流计算的准确性提供了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨尔滨	上海电力学院电力工程系	13	56	4.0	7.0
2	肖鸿杰	上海电力学院电力工程系	6	56	4.0	6.0
3	宋金煜	上海电力学院电力工程系	2	23	2.0	2.0