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摘要:
给出了如何利用机器视觉、图象处理、神经网络等智能化方法对生产线上的玻璃包装瓶罐分类标记实时地进行识别.研究了如何提高正确识别率、减少误识和拒识的方法,并给出了一些具体的实验数据.
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文献信息
篇名 玻璃瓶罐分类标记的智能化识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 机器视觉 自动检测 字符识别 神经网络
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 人工智能及应用
研究方向 页码范围 9-10,95
页数 3页 分类号 TP18
字数 2432字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 北京航空航天大学计算机系 152 1233 18.0 27.0
2 胡建平 北京航空航天大学计算机系 69 827 15.0 27.0
3 胡凯 北京航空航天大学计算机系 35 528 11.0 22.0
4 胡维平 广西师范大学物理与电子科学系 44 487 11.0 20.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
自动检测
字符识别
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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