原文服务方: 模具工业       
摘要:
以工件厚度、峰值电流、脉冲宽度、脉冲间隔为输入参数,以加工速度和表面粗糙度为输出参数,分别用神经网络技术与非线性回归理论建立了快走丝线切割加工的工艺模型.经与实验数据比较,得出两种模型均能较好地预测出给定条件下的加工速度和表面粗糙度,反映了该机床的加工工艺规律,但神经网络模型具有更高的预测精度.
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文献信息
篇名 快走丝线切割加工工艺建模方法研究
来源期刊 模具工业 学科
关键词 电火花线切割加工 神经网络 非线性回归 建模
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 模具制造技术
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TG7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2168.2000.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭颖红 218 2919 28.0 42.0
2 李明辉 58 1106 20.0 31.0
3 楼乐明 7 140 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
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2000(0)
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2016(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电火花线切割加工
神经网络
非线性回归
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模具工业
月刊
1001-2168
45-1158/TG
大16开
1975-01-01
chi
出版文献量(篇)
5597
总下载数(次)
0
相关基金
上海市青年科技启明星计划
英文译名:Sponsored by Shanghai Rising-Star Program
官方网址:http://www.stcsm.gov.cn/Detail/PolicyStatueDetail.aspx?id=480
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导