进化式信息过滤方法研究

• 作者: 李丛蓉 王鼎兴 田范江
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息过滤 信息处理
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 328-333
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5232字
• 语种: 中文

摘要

进化式信息过滤方法从多个角度描述用户的信息需求,通过类似自然选择的过程,达到系统整体过滤性能的优化.同时还从面向对象程序设计语言的设计思想中获得启发,引入了继承、类树的概念,增加了过滤系统的易用性.这种方法可以缩短训练时间,提高过滤质量,同时减小过滤结果与训练次序的相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田范江	清华大学计算机科学与技术系	3	111	3.0	3.0
2	李丛蓉	清华大学计算机科学与技术系	2	86	2.0	2.0
3	王鼎兴	清华大学计算机科学与技术系	30	349	11.0	17.0