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摘要:
从模式识别的观点出发,研究了10kV配电线路故障区段的自动定位问题.用逐次判别的方法进行特征选择;用误差后向传播(EBP)算法,对网络进行训练;用训练好的网络,实现在线识别功能.测试结果表明,所采用的方法具有很强的适应能力,能准确地完成故障区段识别的任务.
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文献信息
篇名 配网中自动故障定位系统的研究
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 配电网络 模式识别 人工神经元网络
年,卷(期) 2000,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-34,40
页数 4页 分类号 TM711
字数 3294字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2000.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单渊达 东南大学电气工程系 30 1489 15.0 30.0
2 费军 东南大学电气工程系 1 190 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
配电网络
模式识别
人工神经元网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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