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摘要:
将神经网络与模糊逻辑集成一驾驶适应性模糊神经综合测评系统.该系统含有一个Bp网,一个模糊推理机和一个知识库.以高速判断,跟踪,暗适应,选择反应,注意力,速视,动视力和深度知觉这8个指标值为特征量构成学习样本,使用K-均值法对实验样本进行初始分类,形成标准学习样本,使用这些样本对所建系统进行训练和调试.利用经调试训练后的系统,依据所测驾驶员的心理、心理参数对驾驶员的驾驶适应性进行评价.试验表明:其评价效果是令人满意的.
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文献信息
篇名 驾驶适应性的神经模糊综合测评系统
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 驾驶员 适应性 神经网络 模糊逻辑 综合评判
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 汽车工程
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TP12|U471.1
字数 3061字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2000.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔繁森 4 15 3.0 3.0
2 杜春梅 1 8 1.0 1.0
3 王羽 4 25 2.0 4.0
4 刘玉梅 2 22 2.0 2.0
5 李江 3 123 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶员
适应性
神经网络
模糊逻辑
综合评判
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
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