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摘要:
通过对包含5573个汉语句子的语料文本中的最长名词短语的分布特点的统计分析,提出了两种有效的汉语最长名词短语自动识别算法:基于边界分布概率的识别算法和基于内部结构组合的识别算法.实验结果显示,后者的识别正确率和召回率分别达到了85.4%和82.3%,取得了较好的自动识别效果.
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文献信息
篇名 汉语最长名词短语的自动识别
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 最长名词短语 边界识别 句法分析
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-201
页数 7页 分类号 TP18
字数 5993字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙茂松 清华大学计算机科学与技术系 64 2166 18.0 46.0
2 周强 3 270 3.0 3.0
3 黄昌宁 1 120 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
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1996(2)
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1997(1)
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2000(1)
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研究主题发展历程
节点文献
最长名词短语
边界识别
句法分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导