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彩色身份证件照片的混合压缩算法
彩色身份证件照片的混合压缩算法
作者:
郭田德
高自友
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
彩色照片压缩
FC2VQ算法
EZW算法
混合算法
摘要:
提出了一个彩色身份证件照片的混合压缩算法.该算法把FC2VQ(Feature Correction tow-stage Vector Quantization)算法和著名的EZW类算法结合在一起,充分利用这两类算法的优点对彩色身份证件照片进行压缩,得到一幅视觉效果最好的压缩照片.在个人身份证件实验系统中,用这种算法将一幅96×128的24-b彩色照片连同两枚指纹的特征数据及必要的个人信息存储在一个PDF417二维条形码(存储空间为1024个字节)中,照片的重建质量可以接受.
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篇名
彩色身份证件照片的混合压缩算法
来源期刊
计算机学报
学科
工学
关键词
彩色照片压缩
FC2VQ算法
EZW算法
混合算法
年,卷(期)
2000,(3)
所属期刊栏目
学术通信
研究方向
页码范围
334-337
页数
4页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0254-4164.2000.03.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高自友
北方交通大学交通运输学院
58
2534
31.0
50.0
2
郭田德
北方交通大学交通运输学院
6
80
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
彩色照片压缩
FC2VQ算法
EZW算法
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
主办单位:
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-4164
CN:
11-1826/TP
开本:
大16开
出版地:
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
邮发代号:
2-833
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
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