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摘要:
提出了一个彩色身份证件照片的混合压缩算法.该算法把FC2VQ(Feature Correction tow-stage Vector Quantization)算法和著名的EZW类算法结合在一起,充分利用这两类算法的优点对彩色身份证件照片进行压缩,得到一幅视觉效果最好的压缩照片.在个人身份证件实验系统中,用这种算法将一幅96×128的24-b彩色照片连同两枚指纹的特征数据及必要的个人信息存储在一个PDF417二维条形码(存储空间为1024个字节)中,照片的重建质量可以接受.
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文献信息
篇名 彩色身份证件照片的混合压缩算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 彩色照片压缩 FC2VQ算法 EZW算法 混合算法
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 334-337
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高自友 北方交通大学交通运输学院 58 2534 31.0 50.0
2 郭田德 北方交通大学交通运输学院 6 80 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
彩色照片压缩
FC2VQ算法
EZW算法
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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